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Inteligência artificial e aprendizagem de máquina aspectos teóricos e aplicações Pertence ao acervo: Praxis / Sala de leitura
Capa do material com o título Inteligência artificial e aprendizagem de máquina do Autor Gabriel Filho, Oscar
Nº. de chamada:
600 GAB INT
Autor:
Gabriel Filho, Oscar
Resumo:
Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!A evolução dasmachina intelligentestraz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.
Tipo:
Livro
Exemplares:
1 ver itens
Classificação:
600 - TECNOLOGIA (CIÊNCIAS APLICADAS)
Listagem de exemplares
Código Nº. de chamada Nº.Exemplar Volume Número Tomo Edição Editora Ano Coleção/Série Status Detalhes
1333 600 GAB INT 1 - - - - Companhia das Letras 2023 / Disponível ver detalhes MARC Ref.Bibl.
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