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Técnicas de machine learning
Pertence ao acervo: Praxis / Sala de leitura
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- Nº. de chamada:
- 600 SIC TEC
- Autor:
- Sicsú, Abraham Laredo
- Resumo:
- O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas. Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.
- Tipo:
- Livro
- Exemplares:
- 1 ver itens
- Classificação:
- 600 - TECNOLOGIA (CIÊNCIAS APLICADAS)
Código | Nº. de chamada | Nº.Exemplar | Volume | Número | Tomo | Edição | Editora | Ano | Coleção/Série | Status | Detalhes | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1334 | 600 SIC TEC | 1 | - | - | - | - | Blucher | 2023 | / | Disponível | ver detalhes | MARC | Ref.Bibl. |
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